R – мова програмування з відкритим кодом, що стала стандартом статистичного аналізу у природничих науках.
RStudio – інтегроване середовище розробки, яке робить роботу з R доступною навіть без досвіду програмування: код, результати, графіки та документація відображаються в одному вікні. Обидва інструменти безкоштовні, кросплатформні і активно використовуються у провідних географічних і геонаукових дослідженнях.
Для студентів освітньої програми «Геосистеми та георизики» R є особливо цінним інструментом. Тут можна працювати з просторовими даними, часовими рядами кліматичних спостережень і даними дистанційного зондування в єдиному відтворюваному робочому процесі, на відміну від роботи з окремими програмами для кожного завдання.
Рекомендуємо три базові бібліотеки (пакети) для географічних застосувань:
- tidyverse – набір пакетів для імпорту, очищення та трансформації табличних даних, що є першим кроком у будь-якому аналізі: польових вимірювань, метеорологічних рядів, результатів лабораторних досліджень.
- raster і його сучасна альтернатива terra забезпечують роботу з растровими даними – цифровими моделями рельєфу (DEM), супутниковими знімками та іншими геопросторовими даними: обрізання, перекласифікація, розрахунок похідних морфометричних показників (крутизна, експозиція, кривизна схилів), які виконуються кількома рядками коду.
- tmap і leaflet дають змогу створювати як статичні картографічні ілюстрації публікаційної якості, так і інтерактивні вебкарти з легендою, спливаючими підписами та перемиканням між шарами – без жодного ГІС-програмного забезпечення.
Практична цінність R для навчального процесу полягає у відтворюваності. Скрипт, написаний для аналізу одного регіону, застосовується до іншого зміною одного рядка, що є стандартом наукової коректності і суттєво спрощує підготовку курсових та магістерських робіт.
Більше про його можливості на наших навчальних курсах.
Рекомендуємо також пройти як елемент неформальної освіти курс Основи R для природничих наук (7 відео ↓):
